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2020年中国最新乳腺癌报告_国内乳腺癌数据集

乳癌病友在面对手术及化疗的整个过程,除了需要相当大的勇气和亲朋好友的关怀与支持外,对於应「如何补充营养」则是另外一个重要之课题。均衡的饮食与适当的营养,不仅可以遏止癌瘤的生长,还可以减轻药物的副作用;化疗期间调理好饮食、增加营养是完成化疗的必备条件。而,饮食的调养应以高热量、高蛋白、高维生素和适量的无机盐为原则;高热量食物的摄入,如米、面及杂粮,可确保人体的基本需求,也可帮助粘膜、毛发、肌肉等组织在遭受化疗摧残後的修复,增加身体的免疫力。另在化疗期间,病友们所需的蛋白质应比普通人增加许多;而,新鲜蔬菜水果可提供较多的维生素及无机盐,所以病友们应多吃蔬菜水果。化疗期间若病友们的副作用较严重,如食欲不振、腹胀等,可吃流质或半流质饮食;当药物反应消失後,则改为较软的食物或普通饮食。若出现恶心、呕吐时,进食时不要多喝水,并以少量多餐的方式来解决不适感。

但,日常食物种类繁多,要怎麼选择才能获得均衡的营养呢?当然,还是要以六大类基本食物为原则,每日均衡摄取每一大类食物。而每日所需的份量,建议如下:五谷根茎类:3~6碗、奶类:1~2杯、蛋豆鱼肉类:4份,蔬菜类:3碟,水果类:2个及油脂类:2~3汤匙;因每个人体型及活动量不同,可依个人需要增减五谷根茎类的摄取量。而许多研究指出,蔬果中含有不同的天然抗氧化营养素,包括:维生素A、C、E 等;所以,每日摄取5种蔬果能有效抑制癌的发生。富含维生素A的食品如:木瓜、芒果、南瓜、菠菜、清江菜、红萝卜;富含维生素C的食品有:芭乐、香吉士、奇异果、蕃茄、甜椒、花椰菜;富含维生素E的食品像:深绿色蔬菜、小麦胚芽、胚芽油、豆类。十字花科蔬菜如:花椰菜、油菜、芥菜、萝卜;不吃腌制、烟熏、烧烤的食物、不吃发霉的食物。化疗期间可多吃红肉:例如:牛、羊、猪肉;但是整个化疗疗程结束後,得少吃红肉,更忌肥肉。多喝白开水、少喝饮料。另外,饮酒应多加节制、绝不可过量,禁绝香烟、槟榔。

深海鱼增免疫力:

深海鱼含有大量omega3、6,有抗发炎、抗氧化等作用,可提高患者免疫力,

降低癌细胞增生的效果比淡水鱼好。乳癌患者应适量摄取蛋白质维持营养,海鲜

含丰富蛋白质,提醒吃深海鱼时,若担心有重金属污染问题,只要适量摄取,1

周约2到3次,并不会造成太大问题。而,海鲜较易腐坏,买後最好当天立

即食用,避免放在室温下超过1小时。另外,海鲜脂肪低、热量少,可和鸡、猪、

牛等动物性脂肪搭配食用,以避免肥胖问题或心血管疾病。

当令蔬果增免疫:

平时要多摄取颜色鲜艳的蔬果,最好每天选择3份蔬菜加上2份水

果,水果1份以一个拳头大小为原则。蔬果含有丰富维生素B群及植物性化合物等营养素,可增加人体免疫功能。提醒您:当出现胀气、胃酸过多的现象时,应减少摄取青椒、洋葱、蒜等产气食物的摄取,以免引起肠胃不适。

011 | 课题设计-为何别人的数据已经发表了文章,我们还能再发?

四角尖尖草缚腰,浪荡锅中走一遭。这里是工资早已花光身无分文的深空小编。小编整理了半天,给大家带来了这篇文章。

由贝勒医学院和哈佛医学院的研究人员领导的一个团队揭示了一种新颖的机制,该机制有助于解释耐内分泌性乳腺癌如何获得转移行为,从而开辟了新的治疗策略的可能性。

该研究发表在《美国国家科学院院刊》上,该研究表明,以前在耐内分泌转移性乳腺癌中报道过的过度活跃的FOXA1信号触发了全基因组重编程,导致对治疗和转移行为的抵抗力增强。

研究人员还确定了HIF-2a是FOXA1指导的重编程的关键介体,并表明目前正在临床研究中的用于治疗晚期肾细胞癌和复发性胶质母细胞瘤的HIF-2a抑制剂可以有效减少内分泌细胞的迁移和侵袭。表达高FOXA1活性的抗性乳腺癌细胞。

大约75%的乳腺癌具有雌激素受体,因此它们被称为雌激素受体阳性。原始的ER +乳腺癌细胞依赖雌激素的生长,而使雌激素无法被细胞利用的疗法可能导致某些患者可以长期缓解。他莫昔芬是几种激素疗法中的一种,可通过结合并阻断癌细胞上的雌激素受体发挥作用。共同通讯作者,莱斯特大学医学副教授Rachel Schiff博士说。苏史密斯乳房中心在贝勒。

但是,大多数转移性疾病患者,包括那些肿瘤最初对激素治疗有反应的患者,由于肿瘤对激素治疗产生了耐药性,最终会复发并死亡。

在先前的工作中,Schiff和她的同事发现,对激素疗法产生抗药性的肿瘤细胞比易感细胞产生更多的FOXA1,并且这种丰富的FOXA1在赋予抗药性方面发挥了积极作用。在当前的研究中,研究人员用了全基因组方法来更深入地研究FOXA1如何完成触发转移行为的复杂任务。

在实验室中与乳腺癌细胞系一起工作,我们发现FOXA1通过打开某些之前关闭的基因并关闭其他基因来重新编程对内分泌治疗有抵抗力的乳腺癌细胞。新的基因表达程序模仿了早期的胚胎发育程序赋予癌细胞新的功能,例如能够迁移到其他组织并主动侵袭它们,这是转移行为的标志。第一作者,与之相对应的作家傅小勇博士说,他是分子和细胞生物学助理教授,贝勒的莱斯特和苏史密斯乳房中心。

研究人员还发现,FOXA1并非单独起作用。与其他因素一起,它激活了大量增强子,这些增强子协同工作以同步全基因组细胞的重新编程。HIF-2a是与FOXA1协同作用的最强增强剂,可介导促转移基因集和与不良临床结果相关的途径的激活。

重要的是,研究人员在实验室细胞实验中表明,HIF-2a抑制剂可降低表达高FOXA1活性的耐内分泌乳腺癌细胞的迁移和侵袭。

与哈佛医学院的同事合作,我们探讨了将这些发现转移到临床的可能性。我们分析了临床转移性乳腺癌数据集,发现重编程与在耐内分泌性乳腺癌细胞模型中发现的相似,希夫说,他也是贝勒市丹邓肯综合癌症中心的成员。

综上所述,这些发现揭示了FOXA1触发诱导内分泌抗性乳腺癌转移行为的复杂机制的细节,其他报道也表明该机制还存在于其他类型的癌症中,例如前列腺癌和胰腺癌。此外,这些发现还支持进一步探索将抑制HIF-2a或其他控制内分泌治疗的乳腺癌中许多基因表达的增强子转化为有效治疗策略的可能性。

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首先, 不是所有的数据都一定能再发 ,比如别人就用了 这个数据集 (都是一个数据集,重复的可能性很大)分析了一个结果,你还拿 这个数据集 分析了类似甚至一样的结果,那就没意义了,算是“盗版/抄袭”了。

1)别人用A数据集分析的差异基因,你可以再结合,限制个范围, 筛选出另外专题的差异基因 (要知道一个数据集里面的基因非常多,但具体分析哪些基因,需要你 课题好好设计 )

2)按分析目的(分组可以非常自由,全看你 课题设计是否灵活多变 ):

1.疾病vs正常,样本分组,得到差异基因

2.依据某基因高低表达,进行样本分组

3.风险risk计算,按中值进行高低风险组分组,两组进行各种比较,如KM分析

4.根据免疫评分分组,

而病人的sample,信息比较多,这些信息如果你的课题用得到 (根据信息来分组,非常自由!) ,完全可以利用起来进行自由分组。

比如:

A病人,是51,复发乳腺癌,

B病人,37,原发乳腺癌

C病人,52,原发乳腺癌

你可以 按年龄 进行分组,那么>50和<50,就是A+C的组 vs B组

按 原发 vs 复发 ,那么A vs B+C组

(所以很多初学者也问这样的问题:老师,GSE数据集很多样本我用不上,不在我的分组里面,怎么办?——那就不用, 选择你需要的分组进行分析就可以 )

样本是可以根据你分析的目的进行分组的,这个一定要自由,这个也再次回答了有同学问,数据别人分析了,自己是否还能分析?

相信你的课题设计的思路更加灵活自由了~加油!!!